تحلیل سرعت به روش شباهت تفاضلی خودران با قدرت تفکیک بالا
Authors
abstract
هدف از تحلیل سرعت، به دست آوردن مقادیر سرعت برون راند نرمال درحکم تابعی از زمان دورافت- صفر نقاط میانی مشترک در طول خط برداشت لرزهای است. از آنجا که دقت نتایج تحلیل سرعت در روش هایی که بر پایه شباهت هستند، بستگی به روش به کار رفته برای اندازه گیری شباهت دارد، عرضه روشی که قدرت تفکیک بیشتری را فراهم آورد ضروری است. اگرچه روش ضریب شباهت (semblance coefficient) به منزلة متداولترین روش اندازه گیری شباهت، طیف سرعت با دقت خوبی را فراهم می آورد، اما افزایش پهن شدگی پیک های طیف سرعت با ازدیاد عمق، عدم قطعیت در تعیین دقیق سرعت را افزایش می دهد. همچنین این روش در تشخیص رویدادهای تداخلی دریک پنجره زمانی کوتاه، وجود پدیده معکوس شدگی قطبیدگی و در مدلهای زمین با لایه بندی نازک، درست عمل نمی کند. برای به دست آوردن طیف سرعت دقیق تر، در این مقاله دو روش جدید شباهت تفاضلی معین و شباهت تفاضلی خودران با قدرت تفکیک زیاد برای اندازهگیری شباهت معرفی میشود که بر پایه شباهت تفاضلی (differential-semblance) هستند و با مقدار ضریب شباهت به دست آمده وزن دار میشوند. در این روشها از فن خودرانی (bootstrapping)، برای چینش تصادفی ردلرزه های ثبت نقطه میانی مشترک استفاده می شود تا انحراف زمان رسید آنها را از حالت افقی بهتر نشان داده و موجب افزایش ضریب شباهت تفاضلی شود. این روش ها با کمی هزینه محاسباتی بیشتر، قدرت تفکیک بیشتری را نسبت به روش شباهت متداول فراهم میآورند. افزایش در قدرت تفکیک طیف سرعت به وسیله روش های پیشنهاد شده، با اجرای آنها روی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی آشکار و با روش مرسوم ضریب شباهت مقایسه شده است.
similar resources
تحلیل سرعت با استفاده از روش شباهت جزئی خودران با قدرت تفکیک بالا
در این پژوهش، ضرورت تصحیح برونراند نرمال (nmo) در داده های لرزه ای بازتابی مورد بحث قرار گرفته و انواع روش های تحلیل سرعت به عنوان ابزار مورد نیاز برای تصحیح برونراند نرمال معرفی می شوند. با مقایسه نتایج روش های مرسوم، روش ضریب شباهت به خاطر ویژگی هایی مثل پایداری نسبت به تغییرات دامنه بر حسب دورافت و قدرت تفکیک بهتر در رویداد های متقاطع، وگستر? دینامیکی کوچک، به عنوان بهترین روش تحلیل سرعت برا...
15 صفحه اولبهبود توان تفکیک طیف سرعت با استفاده از روش شباهت وزنی
از مهمترین مراحل پردازش دادههای لرزهای بازتابی، تحلیل سرعت است که سرعت مناسب برای تصحیح برونراند نرمال و برانبارش را برای بازتابندهها، برآورد میکند. یکی از روشهای مرسوم تحلیل سرعت، محاسبه شباهت است. عوامل گوناگونی از جمله گسترش دوراُفت، نسبت سیگنال به نوفه، طول پنجره و مانند آن روی توان تفکیک طیف سرعت و پهنشدگی آن تاثیرگذار است. افزایش تفکیک در محاسبه شباهت سبب میشود که دقت برآورد سرعت ...
full textمانومتری با قدرت تفکیک بالا در افتراق اختلالات حرکتی مری
Background: High-resolution manometer (HRM) of the esophagus has become the main diagnostic test in the evaluation of esophageal motility disorders. The development of high-resolution manometry catheters and software displays of manometry recordings in color-coded pressure plots have changed the diagnostic assessment of esophageal disease. The first step of the Chicago classification described ...
full textافزایش قدرت تفکیک طیف سرعت داده لرزهای با استفاده از روش خودراهانداز
امروزه روش شباهت برای تخمین سرعت به کار گرفته میشود که بر مبنای جمع نمونهها در پنجره تحلیل سرعت استوار است. طیف سرعت حاصل از این روش در مورد رویدادهای بازتابی عمیق و در مواردی که دورافت برداشت دادهها کم میباشد، دارای قدرت تفکیک پایین است. افزایش قدرت تفکیک در محاسبه شباهت سبب میشود که دقت تخمین سرعت تصحیح برون راند نرمال و برانبارش بهبود یابد. در این مقاله روش آماری خودراهانداز برای افزای...
full textارائه یک روش تکاملی به منظور زمین مرجع نمودن و کشف اشتباهات تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا
زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا در اکثر کاربردهای سنجش از دور و فتوگرامتری مانند تولید تصاویر ارتو و مدل ارتفاعی رقومی مطرح میشود. در فرآیند زمین مرجع نمودن، وجود نقاط کنترل زمینی در تصویر نقش مهمی در برآورد پارامترهای مورد نیاز طی محاسبات سرشکنی دارد. بنابراین حضور اشتباهات در این نقاط، میتواند باعث اشتباهات بنیادی در محاسبات زمین مرجع نمودن و نتایج حاصل از سرشکنی شود...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فیزیک زمین و فضاPublisher: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
volume 40
issue 2 2014
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023